王梦媛

日录：个人运势记录与个性化分析产品

从“查看当天宜忌”的需求切入，重构为“日常记录 + 长期规律分析”的个人状态管理场景，设计黄历参考、日记记录、规律分析与命盘画像四层结构。

拆分规则引擎与 AI 边界，完成分档评分、隐私日记、计划事项、趋势日历等功能，并验证 Web 原型到微信小程序的迁移。

长辈回忆录：AI 语音辅助记录工具

围绕长辈不擅长打字、视力负担大、记录容易中断等痛点，设计“主题问答—记录—回看”主链路，接入微信同声传译插件完成语音转写。

基于真实用户反馈迭代字号、对比度、按钮文案与信息层级，并将个性化提问生成、长内容整理、主题聚类定义为后续 AI 增强方向。

AI 简历自动投递系统

针对重复填写招聘表单和平台字段标准不一致的问题，负责 LLM 简历解析模块，将非结构化简历提取为结构化字段。

设计“规则匹配 + LLM 语义匹配”双模式字段匹配机制，完成腾讯、字节、美团、Canva、Google 等 30+ 平台兼容性验证。

AI Hub Console：多 AI 工具用量与提醒管理台

为同时使用 Codex、Claude 等多工具的场景设计集中看板，整合 token 消耗、成本、额度、余额与任务状态，并用提示音机制提醒任务完成、临近超额和需要授权等节点。

生活质量因子分析

基于 2018 年澳大利亚世界价值观调查数据，清洗 1,679 个有效样本并构建 OLS 回归模型，验证收入和主观社会阶层对生活质量的解释力，为大众消费类产品定位和沟通策略提炼量化启示。

AI 医疗产品平台策略研究

对比 Ada Health 与 Infermedica 的 C 端用户驱动和 B 端 API 驱动模式，建立“市场定位—变现路径—生态壁垒”分析框架，并梳理 GDPR 合规与商业化适配场景。

图像分类深度学习研究

围绕图像分类任务完成数据预处理、模型训练与结果对比，关注模型表现背后的样本质量、特征差异和评估指标，而不只看单一准确率。

COVID-19 与美国阿片危机分析

完成 COVID-19 传播驱动因素分析与美国阿片危机空间分析，练习从复杂数据中提取变量关系、地区差异和可解释结论。

电力监控与大米品种分类项目

参与电力监控系统数据库设计、MQTT 实时数据流相关任务，并完成大米品种机器学习分类项目，补充后端数据结构与模型应用理解。